Omakase: proactive assistance with actionable suggestions for evolving scientific research projects

연구

Omakase: proactive assistance with actionable suggestions for evolving scientific research projects

Pao Siangliulue, Jonathan Bragg, Doug Downey, Joseph Chee Chang, Daniel S. Weld. 2026. Omakase: proactive assistance with actionable suggestions for evolving scientific research projects. arXiv:2604.08898.

• proactive 연구 지원 agent
  • 매일 업무지시 하기, 맥락 주입하기… 귀찮다…
  • 알아서 내 상황 알고 도움 지원해 주면 어떨까
  • agent는 도구와 달리 맥락을 주입하는게 아니고 알아서 분석하거나 가져다준다
• 대화형의 문제
  • 요청을 해야만 응답이 옴 (request - response paradigm)
  • context engineering: 프롬프트 깎는 것 만으로는 한계가 있다
• deep research 문제
  • 각 데이터 (논문) 뭉개짐
    • 왜 추천했는지 모름
    • 이 내용이 현재 내게 얼마나 유의한지 모름

• 상태 추론
  • 방법
    • 낙서, 미완성 문장 ⇒ Brainstorming
    • 참고문헌, 완성 문장 ⇒ 작성 (편집)
    • 다른 방법?
  • 실패
    • Agency 넘기는 Interface (prompt 직접 수정)
• Document view (popup같은), highlight

• 비판적 사고 도움 - keyword 잘못 짚어 오해 (엉뚱한 피드백) - 다른 사람도 이렇게 헷갈릴 수 있겠구나!
• “Track” button
• AI 추천이 너무 좋으면 과의존 / 너무 별로면 불편함
  • 적정 지점은 어디일까
  • 추천을 검토하게 하는 법?
    • 검증하고 싶게? 검증하기 쉽게?
• 장기적인 상호작용을 주장하면서 실험은 짧게 함
• 문서 충돌은 다루지 않음