[2025 동계 모각코] 개인 계획

회차	일자	시간	학습 키워드
1회차	1/2 (금)	19:00~22:00	• Data Pipeline 및 Sampling 전략 • Class Imbalance 및 BalancedDataLoader 원리
2회차	1/7 (수)	19:00~22:00	• Encoder-based Model 및 Supervised Learning • Transformer Encoder, CLS Token, Fine-tuning
3회차	1/9 (금)	19:00~22:00	• Perplexity (PPL) 및 Log-Likelihood • Binoculars 알고리즘 및 Zero-shot Detection
4회차	1/12 (월)	19:00~22:00	• Feature Fusion 및 Adaptive Pooling • Layer-wise Sensitivity 및 Ensemble Method
5회차	1/16 (금)	19:00~22:00	• Test-Time Training (TTT) 및 실시간 적응 이론 • Attention Map 및 Anomaly Detection
6회차	1/19 (월)	19:00~22:00	• Detection Arsenal 및 System Architecture • Pseudo-code 및 Research Novelty