[2025 동계 모각코] 5회차 개인 결과
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Topic 고정된 탐지 모델의 한계를 극복하기 위한 Test-Time Training 기법을 이해한다. Transformer Attention 패턴을 활용한 AI 생성 텍스트의 이상치 탐지 원리를 분석한다.
모각코 5회차 목표 🎯
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Topic 여러 탐지 신호(Feature)를 하나로 결합하여 AI 생성 텍스트 탐지 성능을 극대화하는 전략을 이해한다. Max Pooling과 Adaptive Pooling의 차이를 파악하고, 다중 모델 앙상블(Ensemble) 기법을 학습한다.