[2025 동계 모각코] 4회차 개인 목표 less than 1 minute read 모각코 4회차 목표 🎯 여러 탐지 신호(Feature)를 하나로 결합하여 AI 생성 텍스트 탐지 성능을 극대화하는 전략을 이해한다. Max Pooling과 Adaptive Pooling의 차이를 파악하고, 다중 모델 Ensemble 기법을 학습한다. Share on Twitter Facebook LinkedIn Previous Next Leave a comment
Feature Fusion & Adaptive Pooling 2026-01-12 less than 1 minute read Topic 여러 탐지 신호(Feature)를 하나로 결합하여 AI 생성 텍스트 탐지 성능을 극대화하는 전략을 이해한다. Max Pooling과 Adaptive Pooling의 차이를 파악하고, 다중 모델 Ensemble 기법을 학습한다.
Statistical Detection: Binoculars & Log-Likelihood 2026-01-09 2 minute read Topic 별도의 모델 학습 없이, LLM의 Perplexity(통계적 수치)만으로 AI 생성 여부를 판별하는 기법을 이해한다. 탐지 알고리즘 Binoculars의 원리와 ‘Contrastive Scoring’의 개념을 이해한다.
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