Feature Fusion & Adaptive Pooling less than 1 minute read Topic 여러 탐지 신호(Feature)를 하나로 결합하여 AI 생성 텍스트 탐지 성능을 극대화하는 전략을 이해한다. Max Pooling과 Adaptive Pooling의 차이를 파악하고, 다중 모델 Ensemble 기법을 학습한다. 1. Feature Fusion 2. Pooling Strategies: Max vs. Adaptive 3. 모델의 어느 부분이 가장 민감한가? 4. Detection Arsenal 5. Fusion의 특징 및 장단점 Share on Twitter Facebook LinkedIn Previous Next Leave a comment
Statistical Detection: Binoculars & Log-Likelihood 2026-01-09 2 minute read Topic 별도의 모델 학습 없이, LLM의 Perplexity(통계적 수치)만으로 AI 생성 여부를 판별하는 기법을 이해한다. 탐지 알고리즘 Binoculars의 원리와 ‘Contrastive Scoring’의 개념을 이해한다.
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