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Topic

  • 여러 탐지 신호(Feature)를 하나로 결합하여 AI 생성 텍스트 탐지 성능을 극대화하는 전략을 이해한다.
  • Max Pooling과 Adaptive Pooling의 차이를 파악하고, 다중 모델 Ensemble 기법을 학습한다.



1. Feature Fusion



2. Pooling Strategies: Max vs. Adaptive

3. 모델의 어느 부분이 가장 민감한가?

4. Detection Arsenal

5. Fusion의 특징 및 장단점

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